Merci Euraed pour les précisions. Je reste perplexe, mais bon je ne peux pas lutter contre l'évidence => meilleur qu'un humain pour détecter les mythomanes.
http://www.atlantico.fr/decryptage/vertige-ethique-dans-hopitaux-americains-ces-machines-auxquelles-google-apprend-determiner-quand-patient-risque-mourir-et-elles-3431529.html
Il vous reste
5 ans 4 mois 12 jours 3h et 12 minutes à vivre
Au prochain bip il vous restera
5 ans 4 mois 12 jours 3h et 11 minutes
5 ans 4 mois 12 jours 3h et 12 minutes à vivre
Au prochain bip il vous restera
5 ans 4 mois 12 jours 3h et 11 minutes
Le bon point sera que les facteurs subjectifs seront moins déterminants.
Tant qu'à être considérés comme des pions, autant que ce soit par un logiciel objectif plutôt que par des RH manquant de compétences.
Tant qu'à être considérés comme des pions, autant que ce soit par un logiciel objectif plutôt que par des RH manquant de compétences.
On voit malgré tout encore dans cet exemple la perversion des meta règles d'évaluation (fournie par des humains au départ) …. le but est le même que les HR humaines : reléguer au second plan la compétence réelle et l'expérience (pour des raisons à la fois financières et de favorisation du réseautage entre gens de bonne compagnie).
Je suis plutôt en accord avec la remarque de Takapoto, dans le sens où cela fournit une métrique d'évaluation qui n'est pas biaisée par les perceptions personnelles d'un manager, ce qui irait dans le sens d'une meilleure garantie de neutralité
Et effectivement Ticktack cela va dépendre des datas qui en amont ont été choisies pour alimenter l'IA. Par exemple, on peut décider ou non d'introduire les données d'absentéisme, le diplôme, l'âge etc...
Mon interrogation porterait sur la transparence du "modèle décisionnel", car il est sans doute pertinent en entreprise de pouvoir évaluer la performance future, mais chacun est en droit de savoir comment ceci est réalisé.
Toutefois avec les évaluations humaines, actuellement la transparence est assez rare... les critères prépondérants pouvant être discutables et leur évaluation encore plus.
Et effectivement Ticktack cela va dépendre des datas qui en amont ont été choisies pour alimenter l'IA. Par exemple, on peut décider ou non d'introduire les données d'absentéisme, le diplôme, l'âge etc...
Mon interrogation porterait sur la transparence du "modèle décisionnel", car il est sans doute pertinent en entreprise de pouvoir évaluer la performance future, mais chacun est en droit de savoir comment ceci est réalisé.
Toutefois avec les évaluations humaines, actuellement la transparence est assez rare... les critères prépondérants pouvant être discutables et leur évaluation encore plus.
[youtube]https://youtu.be/2k0VF2a2ftc[/youtube]
En 2019 aura lieu une course de drones offrant un prix de plusieurs centaines de milliers de dollars au concepteur d’une IA qui battra un pilote humain. A suivre.
En 2019 aura lieu une course de drones offrant un prix de plusieurs centaines de milliers de dollars au concepteur d’une IA qui battra un pilote humain. A suivre.
https://bits.blogs.nytimes.com/2013/05/21/i-b-m-puts-watson-to-work-in-business/
Its new offering, called IBM Watson Engagement Advisor, is being pitched as a smart assistant whose services can apply to almost any industry, but especially those that receive many customer service calls, like retailing, banking, insurance and telecommunications.
Sa nouvelle offre, baptisée IBM Watson Engagement Advisor, est présentée comme un assistant intelligent dont les services peuvent s’appliquer à presque tous les secteurs, mais en particulier à ceux qui reçoivent de nombreux appels clients, tels que la vente au détail, la banque, l’assurance et les télécommunications.
In health care, Mr. Saxena noted, Watson has done “high-value” work for a handful of institutions. The customer-service business, by contrast, is a “high-volume play for us.”
Dans le domaine de la santé, a déclaré M. Saxena, Watson a effectué un travail «de grande valeur ajoutée» pour une poignée d'institutions. En revanche, le secteur du service à la clientèle est un «business de gros volumes».
This week’s announcement is the next move in an ambitious, longer-term commercialization agenda for Watson. I.B.M. plans to offer the Watson software as the equivalent of an operating system for artificial intelligence applications — much as Microsoft’s Windows was the operating system that dominated the personal computer era.
L’annonce de cette semaine est la prochaine étape d’un ambitieux programme de commercialisation à plus long terme pour Watson. I.B.M. envisage de proposer le logiciel Watson comme l’équivalent d’un système d’exploitation pour les applications d’intelligence artificielle - un peu comme Microsoft était le système d’exploitation qui a dominé l’ère des ordinateurs personnels.
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Fichier(s) joint(s) par ChristelleP » 31 juil. 2023 05:55 (203 Réponses)
Fichier(s) joint(s) par ChristelleP » 31 juil. 2023 05:55 (203 Réponses)