Qu’est-ce que la régression linéaire en analyse ?
Qu’est-ce que la régression linéaire ?

La régression linéaire est une modélisation linéaire qui permet d’établir des estimations dans le futur à partir d’informations provenant du passé. Dans ce modèle de régression linéaire, on a plusieurs variables dont une qui est une variable explicative et les autres qui sont des variables expliquées. Cet outil est utilisé pour les analyses techniques boursières mais aussi pour la gestion de budgets. Elle est souvent calculée avec la méthode des moindres carrés qui permet de réduire les erreurs en ajoutant de l’information.
Formule de la droite de régression linéaire
Y= ß0+ß1×1+ß2×2+e
- Y correspond à la variable dépendante
- x1 et x2 correspondent aux variables explicatives
- e correspond à l’erreur d’estimation
- ß0 ß1 et ß2 correspondent aux coefficients qui permettent de réduire l’erreur e
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Benoist Rousseau
Sièges CME & CBOT · Maîtrise d’histoire (Sorbonne)
Historien de formation (Paris-Sorbonne), je lis les marchés avec le recul de l’histoire : trader actif depuis 1994, enseignant depuis 1998, entrepreneur depuis 2004. En 2010, je fonde andlil.com, communauté lauréate en 2024 du Grand Prix d’Excellence « Meilleur Blog et Forum Boursier » ; en 2022, l’École de Trading.
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