Qu'est-ce que la régression linéaire ?

Définition de Régression linéaire

12 6 2013 - 2 commentaires
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Qu'est-ce que la régression linéaire ?

regression linéaire

Régression linéaire

La régression linéaire est une modélisation linéaire qui permet d'établir des estimations dans le futur à partir d'informations provenant du passé. Dans ce modèle de régression linéaire, on a plusieurs variables dont une qui est une variable explicative et les autres qui sont des variables expliquées. Cet outil est utilisé pour les analyses techniques boursières mais aussi pour la gestion de budgets. Elle est souvent calculée avec la méthode des moindres carrés qui permet de réduire les erreurs en ajoutant de l'information.

Formule de la droite de régression linéaire

Y= ß0+ß1x1+ß2x2+e

  • Y correspond à la variable dépendante
  • x1 et x2 correspondent aux variables explicatives
  • e correspond à l'erreur d'estimation
  • ß0 ß1 et ß2 correspondent aux coefficients qui permettent de réduire l'erreur e

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Définition de Régression linéaire
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2 Commentaires pour Définition de Régression linéaire

  1. jean paul munongo dit :

    la régression linéaire est appliquée aujourd'hui plus qu'hier en chimie notament dans la détermination des métaux lourds contenus dans les eaux.

  2. Pascal Mefinya dit :

    Je l'utilise quand je vais faire la projection des coûts de nos prodiuts. Je prends les quantités des produits fabriqués par le passé ainsi que leur coûts respectifs et j'utilise la méthode dites des moindre carrés pour établir une relatiin linéaire entre le coût et les unités de produits fabriqués. Je peut donc utiliser cette relation pour prédir le coût de la prochaine production si nous avons estimer la quantité à produire
    Nous pouvons ainsi estimer le coût de notre prochaine production. Cette méthode nous aide donc à la préparation du budget. Bien entendu faire un budget c'est se lancer dans les exercises d'estimation.

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