DeutschEnglishEspañolFrançaisItalianoPortuguês
Rejoindre le forum

Fraction fixe, ratio fixe, f optimal : les méthodes de dimensionnement comparées

Contrats fixes, fraction fixe, ratio fixe de Ryan Jones, f optimal de Ralph Vince, volatilité : comment chaque méthode fait varier la taille, et ce qu’elle donne sur la même série d’opérations.

Vignette du guide de la gestion du risque : les méthodes de dimensionnement des positions comparées
· 13 min de lecture

Cinq traders appliquent la même méthode sur le Micro-Dax, avec le même compte de 20 000 € et les mêmes opérations : une sur deux gagne 60 € par contrat, l’autre en perd 40. Seule la règle qui fixe le nombre de contrats diffère. Sur 250 opérations, la plus forte baisse traversée par le compte va, en cas médian, de 7 % pour le plus prudent à 89 % pour le plus « optimal ».

Le choix d’une méthode de dimensionnement est donc tout sauf un détail technique. Il ne change pas l’avantage de la méthode, mais il décide de la vitesse à laquelle le compte grossit, de la profondeur des creux et, au bout du compte, de la capacité du trader à tenir. Voici les principales règles, ce qu’elles calculent et ce qu’elles donnent côte à côte.

Qu’est-ce qu’une méthode de dimensionnement des positions ?

Une méthode de dimensionnement est une règle écrite qui fixe, avant chaque opération, le nombre de contrats, d’actions ou de lots à engager, en fonction du capital disponible, du risque accepté au stop ou des gains déjà réalisés. Elle répond à la question « combien ? », distincte de la question « quand ? » à laquelle répond la méthode d’entrée.

Chaque méthode applique la même taille de position de base, risque ÷ perte par contrat ; elles diffèrent par la façon dont le risque accepté évolue quand le compte monte ou descend.

Les méthodes de dimensionnement en résumé

On distingue surtout cinq familles. Les contrats fixes gardent le même nombre de contrats quel que soit le compte. La fraction fixe risque un pourcentage constant du capital, par exemple 1 % ou 2 %, et fait donc croître la taille avec le compte. Le ratio fixe, proposé par Ryan Jones en 1999, n’ajoute un contrat qu’après un gain égal au nombre de contrats en cours multiplié par un montant fixe, le delta. Le f optimal de Ralph Vince est la fraction qui maximise la croissance sur l’historique, cousine du critère de Kelly. Le dimensionnement par la volatilité cale la taille sur l’ATR. Sur une même série simulée, la baisse médiane va de 7 % à contrats fixes à 89 % au f optimal.

Quelles sont les principales méthodes de dimensionnement ?

Les contrats fixes. On trade toujours le même nombre de contrats, par exemple cinq Micro-Dax. La règle a le mérite de la simplicité ; elle a le défaut de ne pas réagir au compte. Après une forte perte, cinq contrats représentent une part plus lourde d’un capital réduit ; après un fort gain, ils deviennent insignifiants.

La fraction fixe. On risque un pourcentage constant du capital du moment : nombre de contrats = capital × pourcentage ÷ perte d’un contrat au stop. Le risque diminue de lui-même après les pertes et augmente après les gains. C’est la règle sous-jacente à la règle du 1 % et à la plupart des cours de gestion du risque.

Le ratio fixe. Présenté par Ryan Jones dans The Trading Game (Wiley, 1999), il fait dépendre la taille des gains réalisés plutôt que du capital. On choisit un delta, par exemple 400 € par contrat : pour passer de n à n + 1 contrats, il faut avoir gagné n × delta depuis le dernier palier. La taille augmente donc de plus en plus lentement.

Le f optimal. Développé par Ralph Vince dans Portfolio Management Formulas (Wiley, 1990), c’est la fraction f qui, appliquée à l’historique des opérations, aurait maximisé la croissance du capital. On trade alors un contrat par tranche de capital égale à la plus grosse perte historique divisée par f. Pour une méthode dont les pertes sont toutes égales, il se confond avec le critère de Kelly.

Le dimensionnement par la volatilité. Le stop est fixé à un multiple de l’ATR et la taille s’en déduit, si bien qu’un marché agité reçoit moins de contrats. La fiche la taille calée sur l’ATR lui est consacrée ; il se combine avec la fraction fixe plus qu’il ne la remplace.

Que donnent les méthodes de dimensionnement sur la même série d’opérations ?

Des comptes très différents, pour un même avantage. La simulation reprend une méthode honnête : 50 % de réussite, un gain de 60 € et une perte de 40 € par Micro-Dax (un stop de 40 points à 1 € le point, un objectif de 60 points), soit une espérance de +0,25 fois le risque. Le compte de départ vaut 20 000 €, et chaque règle part d’environ 1 % de risque, cinq contrats, sauf la fraction fixe à 2 % et le f optimal.

Cinq méthodes de dimensionnement sur 250 opérations identiques. Simulation andlil.com, 10 000 tirages ; Micro-Dax, 50 % de réussite, +60 € ou −40 € par contrat, compte de départ 20 000 €.
MéthodeCompte final, cas médianCompte final, 1 cas sur 10 le pirePlus forte baisse, cas médianPlus forte baisse, 1 cas sur 10
5 contrats fixes32 500 €27 500 €7,4 %11,8 %
Fraction fixe 1 %35 000 €27 500 €8,6 %12,7 %
Ratio fixe, départ 5 contrats, delta 400 €37 760 €28 340 €9,8 %14,4 %
Fraction fixe 2 %62 210 €37 980 €17,5 %25,3 %
f optimal (16,7 % du capital)3,27 millions €56 478 €88,5 %96,9 %
Barres de la baisse médiane : 7,4 % à contrats fixes, 8,6 % en fraction fixe 1 %, 9,8 % en ratio fixe, 17,5 % à 2 %, 88,5 % au f optimal
La méthode ne change rien à l’avantage ; elle décide de la profondeur des creux. Simulation andlil.com.

Trois enseignements s’en dégagent. Les trois règles prudentes donnent des résultats voisins sur 250 opérations : la croissance composée n’a pas encore eu le temps de jouer. Doubler la fraction fixe fait presque doubler le gain médian, mais double aussi la baisse. Et le f optimal, qui produit le compte médian le plus spectaculaire, le fait au prix d’une baisse médiane de 88,5 % ; dans 45 % des tirages, le compte est passé à un moment sous 10 000 €, la moitié de sa valeur de départ. Le chiffre de 3,27 millions n’est pas une promesse : c’est le symptôme d’une règle qui mise le compte entier sur la croissance composée.

La fraction fixe ou le ratio fixe : quelle différence en pratique ?

La fraction fixe garde un risque constant en pourcentage ; le ratio fixe le fait varier. Avec un delta de 400 € et un départ à cinq contrats, le sixième contrat arrive après 2 000 € de gain, le septième après 4 400 €, le neuvième après 10 400 €, le quinzième après 38 000 €.

Paliers du ratio fixe (départ 5 Micro-Dax, delta 400 €) et risque correspondant en part du compte, perte au stop de 40 € par contrat. Calcul andlil.com.
Gain cumuléCompteContratsRisque au stopRisque en % du compte
0 €20 000 €5200 €1 %
2 000 €22 000 €6240 €1,09 %
10 400 €30 400 €9360 €1,18 %
40 000 €60 000 €15600 €1 %
100 000 €120 000 €23920 €0,77 %

Le ratio fixe est donc un peu plus agressif que la fraction fixe au début, puis de plus en plus prudent quand le compte grossit, puisque le nombre de contrats croît comme la racine carrée des gains. C’est voulu : la règle protège les gros comptes d’une taille qui s’emballe. Elle a un défaut symétrique : le choix du delta est arbitraire, et un delta trop petit transforme le ratio fixe en accélérateur.

Pourquoi le f optimal est-il si dangereux ?

Parce qu’il maximise une croissance qui suppose l’avenir identique au passé, et qu’il le fait sans regarder le chemin. Le f optimal est calculé sur l’historique : la plus grosse perte passée devient l’unité de mesure du risque, et la fraction trouvée est celle qui aurait été la meilleure sur cette série-là. Il hérite de toutes les faiblesses du critère de Kelly, et en ajoute une : une perte future plus grosse que la plus grosse perte passée, ce qui finit toujours par arriver, frappe un compte dimensionné pour ne pas la connaître.

Il ne se défend donc qu’en fraction, ce qui revient, à la fin, à une fraction fixe calculée avec plus de soin.

Quelle méthode de dimensionnement choisir ?

Celle dont vous supporterez la pire baisse probable sans changer de conduite. La question n’est pas mathématique d’abord : une méthode qui maximise la croissance ne sert à rien si elle est abandonnée au creux d’une série de pertes, au moment précis où elle allait remonter.

Trois questions aident à trancher. Quelle baisse du compte, en pourcentage, puis-je traverser sans arrêter de trader ou sans tricher avec mes règles ? Mon compte est-il assez grand pour que la règle choisie ne soit pas faussée par l’indivisibilité des contrats ? Sur un compte de 4 000 €, risquer 1 % avec un stop de 40 points sur le Micro-Dax donne exactement un contrat, et la moindre perte fait tomber le calcul à zéro. Enfin, ma règle tient-elle compte de l’ensemble de mes positions ouvertes, ou seulement de chacune prise à part ?

Ce que j’en dis sur le forum

« Le second système que tu décris est très efficace notamment avec IG Market car tu peux augmenter la taille de tes lots par fraction de 0.01 donc l’adapter perpétuellement à ce que tu as sur ton compte. C’est un combo dévastateur et ultra efficace pour augmenter ton capital. Il faut bien comprendre qu’il y a deux logiques : une logique d’accumulation du capital et une logique de rente. »

Benoist Rousseau sur le forum, le 13 mai 2015, à un membre qui tradait à taille fixe et demandait s’il fallait plutôt augmenter les positions à mesure que le compte grossit

Quelle que soit la réponse, la règle doit être écrite avant la première opération, dans le plan de gestion du risque. Une méthode de dimensionnement que l’on modifie selon l’humeur du jour n’en est plus une.

Quelles sont les limites de cette comparaison des méthodes de dimensionnement ?

La simulation suppose une méthode à l’avantage connu et stable, des opérations indépendantes et des pertes qui s’arrêtent toujours au stop. Avec une espérance plus faible que prévu, toutes les méthodes perdent du terrain, et les plus agressives s’effondrent les premières. Avec des pertes groupées, les baisses réelles sont plus profondes que dans le tableau.

Elle ignore aussi les frais : dix contrats paient dix fois la commission, ce qui pénalise les méthodes qui multiplient les petits contrats. Et elle ne compare que des règles mécaniques. Beaucoup de traders expérimentés ajoutent une couche de jugement, par exemple en réduisant la taille après une série de pertes ou en la limitant les jours d’annonces ; ces ajustements sont défendables tant qu’ils sont écrits à l’avance.

Questions fréquentes sur les méthodes de dimensionnement

Quelle est la différence entre fraction fixe et ratio fixe ?

La fraction fixe risque un pourcentage constant du capital à chaque opération. Le ratio fixe n’ajoute un contrat qu’après un gain égal au nombre de contrats en cours multiplié par un montant fixe, le delta.

Qu’est-ce que le f optimal de Ralph Vince ?

C’est la fraction du capital qui aurait maximisé la croissance sur l’historique des opérations. On trade un contrat par tranche de capital égale à la plus grosse perte divisée par f.

Quelle méthode de dimensionnement pour débuter ?

La fraction fixe à faible pourcentage, 0,5 % à 1 % par opération, est la plus simple et la plus robuste. Dans notre simulation, elle limite la baisse médiane à 8,6 % sur 250 opérations.

Le f optimal est-il le même que le critère de Kelly ?

Ils se confondent quand toutes les pertes sont égales. Le f optimal se calcule sur l’historique réel des gains et des pertes, le critère de Kelly sur le taux de réussite et le ratio gain/perte.

Faut-il trader un nombre fixe de contrats ?

C’est simple mais cela ne réagit pas au compte : après une forte perte, la même taille pèse plus lourd. La fraction fixe corrige ce défaut.

Sources de référence utilisées

5
  • Ralph Vince, Portfolio Management Formulas : Mathematical Trading Methods for the Futures, Options, and Stock Markets, Wiley, 1990.
  • Ryan Jones, The Trading Game : Playing by the Numbers to Make Millions, Wiley, 1999, chapitre sur le ratio fixe.
  • Adaptrade Software, « Fixed Ratio Position Sizing », description de la méthode de Ryan Jones, consultée le 13 novembre 2026.
  • Leonard C. MacLean, Edward O. Thorp et William T. Ziemba, « Long-term capital growth : the good and bad properties of the Kelly and fractional Kelly capital growth criteria », Quantitative Finance, vol. 10, n° 7, 2010, p. 681-687.
  • Tableaux et graphique : simulations de Monte-Carlo andlil.com (10 000 tirages de 250 opérations ; nombre de contrats arrondi à l’unité inférieure à chaque opération ; ratio fixe réduit par les mêmes paliers en cas de perte).

Pour aller plus loin

L’auteur

Benoist Rousseau

Trader indépendant · Membre du CME et du CBOT

Benoist Rousseau est trader depuis 1994 et membre du Chicago Mercantile Exchange (CME) et du Chicago Board of Trade (CBOT), où il détient deux sièges de membre individuel. Fondateur d'Andlil.com en 2010 et auteur de Devenez Trader Pro (2016), il a formé des centaines de traders grâce à sa formation trading pour compte propre. Dans la rubrique Stratégie et money management, il détaille la construction d'un plan de trading, la gestion du risque et le trading des annonces macroéconomiques.

Découvrir mon parcours
À lire ensuite
Trader, ça s’apprend
2 étapes pour progresser
1ProRealTime —
La formation complète Gratuit

Le trading commence par les bons outils.

  • La formation complète à la plateforme
  • Mes Graphiques & Espaces de travail : accès exclusif à mes indicateurs, modèles et réglages personnalisés
  • Configuration guidée, pas à pas
2Mon École de Trading —
Quand vous serez prêt Pour aller plus loin

Formations, séminaires, webinaire et coaching privé. Je vous accompagne personnellement.

Découvrir l’École
Excellentsur Trustpilot · 590+ avis

0 commentaire

La discussion se poursuit sur le forum andlil.com.
Laisser un commentaire

Votre nom et votre commentaire seront publiés après relecture ; votre adresse e-mail ne le sera jamais. Votre adresse IP est conservée un an, comme la loi l’exige. Pour en savoir plus ou exercer vos droits : charte de confidentialité. Le formulaire est protégé contre les robots par Cloudflare Turnstile.

Newsletter · chaque soir

Recevez mon débrief, sans filtre.

3 000lecteurs, déjà.

S’inscrire

  • 3 min chaque soir
  • Gratuit
  • Désinscription en 1 clic